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발/간/사
소나무는우리나라국민이가장좋아하는나무이며,우리나라산림의약30%를
차지할만큼친밀한나무입니다.소나무는수원함양,이산화탄소저감,산림휴양등
으로대표되는산림의공익적기능에크게기여할뿐만아니라,사회,문화,정서적인
민족혼의상징으로국민적공감대를형성하고있습니다.이러한소나무를건강하게
유지하기위해노력하고있지만,소나무재선충병으로인해수많은소나무는물론이고
곰솔,잣나무등이고사하고있습니다.
소나무재선충병확산방지를위해서는감염목을조기에발견하는것이매우중요
하며,감염목을한본도빠짐없이제거하여추가확산을방지해야합니다.감염되고
난뒤에는치료약도없기때문에감염경로를차단하여소나무재선충병을예방하는
것이최선책이라할수있습니다.산림청과지자체는소나무재선충병감염의심목을
조기에 발견하기 위해서 예산과 인력을 투입하여 고사목 예찰에 최선을 다하고
있으며, 최근에는 산림병해충의 효율적 예찰을 위해 드론을 활용하고 있습니다.
소나무재선충병 예찰에 드론을 활용한 결과 기존 인력 예찰에 비해 조사기간은
약90%단축하고,1인당조사가능면적은10배로증가했다는보고가있습니다.
하지만실제예찰을담당하는시군담당자와예찰방제단은드론을이용한예찰에
어려움을겪고있습니다.드론조정법,드론을이용한대상지촬영법,정사영상제작,
고사목판독,GIS프로그램사용등기술적인부분에어려움이많기때문입니다.
이에 우리 연구소는 시군 담당자 등이 드론 자동주행을 통해 쉽게 대상지를
촬영하는방법,고사목을근접촬영하는방법,GNSS(GlobalNavigationSatellite
System:위성항법시스템)를사용한현장조사방법등을상세하게설명한매뉴얼을
제작하게되었습니다.또한드론예찰을통해수집된정보는딥러닝을이용한소나무
재선충병감염의심목자동분류기술의학습자료로활용하여향후소나무재선충병
스마트예찰시스템을구축하는데큰보탬이될것으로예상됩니다.
아무쪼록드론을이용한소나무재선충병스마트예찰매뉴얼이소나무재선충병
예찰 현장에 실질적 도움이 되어 소나무재선충병으로부터 산림을 지켜내는 데
큰힘이되기를바랍니다.
충청남도산림자원연구소장 서도원

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